
🔹 국가대표 AI 선정, 무엇이 문제였나
과학기술정보통신부가 추진하는 '국가대표 AI 모델' 선정 작업이 예상치 못한 결과로 IT 업계에 충격을 주고 있습니다. 국내 AI 양대 산맥으로 불리는 네이버의 하이퍼클로바X와 엔씨소프트가 1차 예비 평가에서 탈락했기 때문입니다.
정부는 AI 기본법 시행에 맞춰 공공 분야에서 활용할 '소버린 AI'를 선정하려 했으나, 국내 대표 기업들이 독자 기술력 부족으로 기준을 통과하지 못한 것입니다. 반면 LG의 엑사원 모델은 비교적 긍정적인 평가를 받았다고 알려졌습니다.
🔹 네이버·NC 탈락의 진짜 이유
심사 과정에서 가장 크게 지적된 부분은 중국 오픈소스 모델에 대한 의존도였습니다. 특히 알리바바의 Qwen 시리즈와 같은 중국산 기반 모델을 활용하거나, 학습 데이터의 상당 부분이 중국 출처였다는 점이 문제가 됐습니다.
네이버 하이퍼클로바X는 국내에서 가장 널리 알려진 대형 언어 모델(LLM)이지만, 최근 업데이트 과정에서 글로벌 오픈소스 생태계를 적극 활용한 것으로 전해집니다. 엔씨소프트 역시 게임 AI 특화 모델 개발 과정에서 유사한 접근을 취한 것으로 보입니다.
🔹 딥시크 쇼크와 중국 AI의 부상
2024년 1월, 중국의 스타트업 딥시크가 공개한 AI 모델은 글로벌 업계에 큰 충격을 줬습니다. GPT-4 수준의 성능을 훨씬 적은 비용으로 구현하며 '중국이 AI 전쟁에서 승기를 잡았다'는 평가까지 나왔기 때문입니다.
딥시크 이후 알리바바, 바이두, 텐센트 등 중국 빅테크들이 잇따라 고성능 오픈소스 모델을 공개하면서, 전 세계 AI 개발자들이 중국 기술을 기반으로 삼는 현상이 가속화되고 있습니다. 한국도 예외가 아니었습니다.
문제는 이런 의존도가 높아질수록 기술 주권을 잃게 된다는 점입니다. 중국 정부가 언제든 오픈소스 정책을 바꾸거나, 특정 국가에 대한 접근을 차단할 수 있기 때문입니다.
🔹 한국 AI 생태계에 미칠 영향
이번 국가대표 AI 탈락 사태는 단순한 평가 결과를 넘어, 한국 AI 산업의 구조적 한계를 드러냈다는 평가가 나옵니다. 민간 기업들이 단기 수익과 효율을 위해 외부 기술에 의존하는 동안, 장기적 기술 자립도는 뒷전이 됐다는 지적입니다.
정부는 이번 평가를 계기로 AI 주권 확보를 위한 대규모 투자를 검토 중입니다. 특히 반도체(GPU) 확보, 데이터센터 구축, 한국어 데이터 구축 등 인프라 투자가 시급하다는 의견이 지배적입니다.
반면 일각에서는 "글로벌 경쟁 시대에 순수 국산 기술만 고집하는 것은 비현실적"이라는 반론도 제기됩니다. 오픈소스 생태계를 적극 활용하되, 핵심 알고리즘과 데이터만 자체 확보하는 '하이브리드 전략'이 필요하다는 주장입니다.
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❓ 자주 묻는 질문
Q: 네이버 하이퍼클로바X를 계속 써도 되나요?
일반 사용자에게는 전혀 문제없습니다. 이번 탈락은 '공공 분야 국가대표 AI' 선정 기준에서 벗어났다는 의미일 뿐, 상용 서비스 품질과는 별개입니다.
Q: LG 엑사원이 통과한 이유는 무엇인가요?
LG는 자체 반도체(AI 칩) 개발 경험과 데이터센터 인프라를 보유하고 있어, 외부 의존도가 상대적으로 낮다는 평가를 받았습니다. 또한 B2B 중심 전략으로 보안성을 강조해왔던 점도 긍정적으로 작용했습니다.
Q: 중국 AI를 쓰면 정보가 유출되나요?
오픈소스 모델 자체가 정보를 빼가는 것은 아닙니다. 다만 학습 데이터나 알고리즘에 편향이 있을 수 있고, 향후 중국 정부의 정책 변화에 따라 접근이 제한될 수 있다는 점이 우려됩니다.
Q: 한국도 독자 AI를 만들 수 있을까요?
기술적으로는 충분히 가능합니다. 다만 막대한 투자(수조 원 단위)와 장기적 관점의 정책 지원이 필요합니다. 정부는 2025년부터 'K-AI 프로젝트'를 통해 본격적인 국산 AI 육성에 나설 계획입니다.
📋 핵심 정리
국가대표 AI 선정에서 네이버와 엔씨소프트가 탈락한 것은 기술력 부족이 아닌 '주권 AI' 기준 미달 때문입니다. 중국 오픈소스 의존도가 높아지는 현실 속에서, 한국은 기술 자립과 글로벌 협력 사이에서 균형점을 찾아야 하는 과제를 안게 됐습니다. 장기적으로는 정부와 민간이 협력해 핵심 기술을 확보하는 것이 AI 주권 확립의 열쇠가 될 것입니다.
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